你想運用這波AI浪潮，讓公司透過機器學習與數據分析，大幅提升營運效率嗎？
我們對數位營銷的誤解與釐清
誤解
要買很多廣告才有用
要發很多通知才能聯繫到會員
數據分析效果有限
難以有效運用AI實際提升營收表現
不確定哪些工具對我們真正有幫助
釐清
首先，廣告買越多，通常封鎖越多；信息發越多，被會員關閉越多
第二，數據分析不是沒用，是要找到正確的數據分析
第三，AI不是沒用，但是要建構專屬於企業的模型才有用
第四，需要用每次執行的結果來修正模型，才能讓他越來越有用
那要怎麼做才有用？
依據商品與用戶匹配模型，找對適合人群
根據目標對象的偏好來制定個人化信息
透過有效的方式傳遞信息，不打擾用戶
根據交易結果來修正模型，持續優化結果
這麼好為什麼過去做不到
大部分企業的資料有效度不高
特徵萃取受到人為主觀判斷干擾
缺乏足夠與多維度資料訓練模型
缺乏資料處理與機器學習算法人才
難以運用語言模型與AI機制自動運算
缺乏系統整合能力無法即時看到交易結果
缺法依據交易結果修正模型的演算能力
缺乏有效信息模型無法有效規劃產生結果
Deep Insight 深義分析
二十年的零售實戰分析經驗
國內頂尖的算法與資料分析團隊
機器學習與架構的設計能力
上百億筆真實交易資料訓練出的模型
二十個以上多維度的完整交易建模
國內最完整的交易向量空間模型
具備數據建模的能力與專利
為企業提出真實有效的行動方針
我們怎麼幫企業降本增效，同時解決這些問題？
資源盤點
交易數據與商品服務數據蒐集萃取
企業AI模型建模
實時交易匹配運算（與DI空間模型及交易服務混合運算）
結合GPT算力，發送客製化信息提高成交率
依據實際交易結果，迭代優化企業專屬模型
完成降本增效，大幅提高會員忠誠度
準確預測行銷結果，提出產品設計與選品的建議來指導行動
我們服務的範圍
有志於經營會員、提高會員忠誠度及覆購率的公司
所有希望根據實際有效數據來提升營運表現的公司
所有希望趕上AI浪潮，實現數位轉型提升績效的企業
希望運用GPT語言模型有效提升競爭力，在產業中脫穎而出的企業
可期望的成果
降低行銷成本
解放行銷人員日常工作，可專注於更有創造性的服務與產品設計
避免用戶被打擾，降低被封鎖比例
立即運算行銷成果，實際看到獲利增長
改善企業選品、產品設計、行銷活動的能力
為什麼是DeepInsight
團隊成員
Founder
Peter Lee
CEO
Bill Lee
Director
Chien Yang
Director
Jeff Hsu
Sr. RD MGR
Luna Fang
RD MGR
Isisah Hsu